Développement et validation du score de dépistage précoce de San Diego pour prédire le risque d’infection aiguë et précoce par le VIH chez les hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes

Contexte Bien que les HSH représentent un groupe à risque dominant pour le virus de l’immunodéficience humaine VIH, le risque d’infection à VIH dans cette population n’est pas uniforme. L’objectif de cette étude était de développer et valider un score pour estimer le risque d’infection par le VIH. Les HSH qui ont été testés pour AEH aiguë et précoce du VIH entre et ont été randomisés rétrospectivement: à un ensemble de données de dérivation et de validation, respectivement. Chaque variable prédictive associée à un résultat AEH dans le modèle de prédiction multivariée a été affectée d’une valeur de point correspondant à son Le score a été validé sur l’ensemble de données de validation en utilisant C-statisticsResults Les données collectées lors d’un seul test VIH de MSM uniques ont été analysées, y compris avec AEH% Quatre variables de comportement à risque étaient significativement associées à un diagnostic AEH: infection incidente en analyse multivariée et ont été utilisés pour dériver le score de San Diego Early Test SDET : rapports sexuels anaux réceptifs sans condylation avec des points HSH séropositifs, combinaison de points CRAI plus ≥ partenaires masculins, ≥ points partenaires masculins et diagnostic de points d’infection bactérienne transmissibles – tous rapportés pour les mois précédents La statistique C pour ce score de risque était & gt; Le score de risque SDET peut aider à hiérarchiser les ressources et à cibler les interventions, telles que la prophylaxie pré-exposition, chez les HSH les plus exposés au risque d’infection par le VIH. Le score de risque SDET est disponible gratuitement sur http: // sdetucsdedu

HIV, HSH, comportement à risque, score de risqueLes HSH portent le fardeau le plus lourd du virus de l’immunodéficience humaine VIH aux États-Unis et dans de nombreux autres pays Les HSH représentent un groupe à risque dominant pour le VIH; Caractériser et identifier les HSH les plus exposés au risque d’infection par le VIH pourrait permettre de mieux cibler les ressources de prévention et de sélectionner les interventions appropriées, telles que le conseil intensif, le dépistage régulier du VIH. • Bien qu’il existe un certain nombre de scores basés sur les symptômes corrélés avec le risque d’infection aiguë et précoce par le VIH, peu de ces scores ont effectivement été observés. prédire le risque d’acquisition du VIH L’un d’entre eux, le score de risque VIH de Denver, se concentre sur la population globale exposée au risque d’infection par le VIH Les caractéristiques démographiques telles que le sexe masculin, But ; Il est donc difficile de discerner le risque relatif d’infection par le VIH dans les populations qui partagent certaines ou toutes ces caractéristiques, à savoir les HSH. Jusqu’à présent, les scores ont été développés à partir des données des testeurs VIH du MSM: le score de Menza le score de Smith Ces deux scores de risque se concentrent principalement sur les comportements à risque durant les mois précédant le diagnostic du VIH. Chacun de ces scores a des problèmes qui peuvent contribuer à une performance sous-optimale dans des contextes réels. cohortes utilisées pour estimer ces scores Le score de Menza portait sur l’acquisition du VIH en général, c’est-à-dire l’infection aiguë et chronique au moment du diagnostic des infections sexuellement transmissibles mycose. années, jours-années le comportement rapporté pour les mois précédant le diagnostic peut ne pas inclure le comportement à risque au moment de l’acquisition du VIH Le score de Smith a été dérivé en utilisant une population d’essais cliniques de vaccins inscrits – Les deux scores ont été validés en utilisant des sujets de Projet Explorer un essai de prévention du VIH mené entre et Ainsi, les deux méthodes de notation reposaient sur des Il y a une dizaine d’années dans une population d’essais cliniques qui ne représentent pas fidèlement les risques comportementaux associés au risque d’acquisition du VIH dans un environnement réel. Enfin, l’utilisation de méthamphétamine ou de nitrites inhalés au cours des mois précédents est pondérée not Le score de Menza a pondéré l’utilisation de méthamphétamine ou de nitrites inhalés comme points variables les plus importants, alors que toutes les autres variables de risque représentaient un total maximum de points Le fait que les comportements directement liés à l’acquisition du VIH point de rapport anal, ont été pondérés comme significativement moins important restreint l’utilisation de la partition à des paramètres où moi les thamphétamines et les nitrites inhalés sont les principaux moteurs de l’épidémie de VIH, le score peut ne pas s’appliquer aux situations où d’autres médicaments comme la kétamine, l’acide γ-hydroxybutyrique, la cocaïne ou l’ecstasy sont des facteurs importants du risque de VIH. du score de Smith – avec des limitations similaires, les données ont été recueillies il y a plus d’une décennie dans une population d’essais cliniques utilisant le comportement rapporté pour les mois précédant le diagnostic, avec inclusion de méthamphétamine mais exclusion d’autres médicaments – est actuellement recommandé comme outil pour cibler PrEP chez les HSH par le US Public Health Service Il peut être possible de dériver un modèle plus robuste qui prédit le risque d’acquisition du VIH en évaluant les comportements à risque contemporains signalés dans la période précédant le diagnostic d’AEH et non d’infection chronique. le risque d’AEH chez les HSH, a désigné le score SDET de Early Test de San Diego, et de valider le score SDET et de le comparer au ris k scores dans une population réelle de HSH qui a subi un test VIH entre et

MATÉRIAUX ET MÉTHODES

Cette étude représente une analyse des comportements à risque signalés pour les mois précédant le dépistage du VIH chez les personnes qui se sont inscrites au «Early Test» pendant la période d’étude. Le Early Test est un programme de dépistage communautaire confidentiel basé à San Diego en Californie. qui fournit un dépistage rapide du VIH au point de service suivi d’un test NAAT VIH chez tous les anticorps anticorps anti-négatifs Participants admissibles inclus HSH diagnostiqué avec AEH aiguë: VIH NAAT / Ab- et précoce: VIH Ab / désaccordé VIH Ab conforme infection & lt; Dans les testeurs répétés, les données rapportées lors de la dernière rencontre test précoce ont été utilisées. Les participants éligibles ont été randomisés de façon rétrospective: pour créer un ensemble de données de dérivation et de validation, respectivement les données sur les comportements à risque déclarées pour les mois antérieurs au test. Les premiers tests ont été utilisés pour calculer le score SDET

Développement du score de risque

Pour le modèle de risque, nous avons sélectionné des variables binaires basées sur la simplicité et des données épidémiologiques publiées qui ont étayé l’inclusion dans le modèle prédictif Les variables sélectionnées étaient ≥ partenaires au cours de la dernière année [,,] IST bactérienne autodéclarée au cours des derniers mois syphilis, gonorrhée , ou chlamydia , la combinaison de rapports anaux réceptifs anaux sans rétention CRAI et ≥ partenaires masculins , CRAI avec un homme séropositif [,,], CRAI avec une personne qui s’injecte des drogues , injection de drogues avec NIDU, définie comme l’utilisation de la méthamphétamine, la kétamine, la cocaïne, les nitrites inhalés, l’ecstasy ou le GHB Comme les drogues récréatives utilisées par les HSH sont quelque peu uniques selon la situation géographique et le temps , une variable combinée pour NIDU a été choisie Les données publiées suggèrent que les méthamphétamines et les nitrites inhalés augmentent le risque d’acquisition du VIH plus que les autres médicaments ; Nous avons également généré des modèles alternatifs en substituant notre variable combinée NIDU stimulant avec utilisation déclarée de méthamphétamines ou de nitrites inhalés. Des analyses de régression binaire multivariée et multivariée de l’ensemble de données de dérivation ont été effectuées pour les variables de risque, le diagnostic AEH étant utilisé comme résultat. On a sélectionné les variables dans le modèle final Les variables du modèle final ont été sélectionnées avec une procédure séquentielle. La discrimination de modèle a été évaluée par la statistique de Hosmer-Lemeshow et sa performance prédictive a été évaluée en utilisant l’analyse ROC caractéristique du récepteur. prédicteur associé dans le modèle multivariable P & lt; , non ajusté pour des comparaisons multiples a été assigné une valeur de point qui correspondait à son OU arrondi à l’entier entier le plus proche Les scores entiers ont ensuite été additionnés pour donner le score SDET pour chaque patient

Validation du score de risque

Pour tester la validité de ce nouveau système de notation, nous avons calculé le potentiel prédictif de notre nouveau score de risque pour AEH dans l’ensemble de données de validation. La performance du score a été évaluée par analyse ROC et zone sous la courbe AUC avec% ICs. pour comparer la performance du score SDET avec des scores obtenus en utilisant des modèles de score de risque précédemment publiés Légères modifications des deux scores ont été nécessaires pour adapter nos variables de données de tous les scores ainsi que les modifications sont présentées dans le tableau. La méthode de McNeil Les valeurs seuils ont été déterminées à l’aide de l’indice de Youden Différents seuils ont été comparés en utilisant la méthode DOR de rapport de cotes de diagnostic

Tableau Comparaison du score de test précoce de San Diego avec le score de Smith et le score de Menza Score SDET Score de Smith Score Menza Variables rapportées pour le poids mo précédent CRAI avec partenaire infecté par le VIH Combinaison CRAI plus ≥ partenaires masculins ≥ partenaires masculins Rapports sexuels d’IST avec ≥ ou plus de partenaires infectés par le VIH a, bCIAI avec un partenaire infecté par le VIH a, cCRAI a & gt; partenaires masculins a- partenaires masculins aMethamphétamine utilisation aNonites aiguées aAge – y Âge – y Âge – CAI avec un partenaire sérodiscordant ≥ partenaires masculins ITS bactériennes aMethamphétamine ou nitrites inhalés a Cutoffs pour AEH Sens Spec VPP NPV DOR% CI Sens Spec PPV NPV DOR% CI Sens Spec PPV NPV DOR% IC Score ≥%%%% -%%%% -%%%% – Indice de Youden ≥ pour SDET, ≥ pour score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -% %%% – Valeur seuil pour une PPV d’environ% ≥ pour SDET, ≥ pour score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -%%%% – Plus haute limite pour une sensibilité d’environ% ≥ pour SDET, ≥ Score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -%%%% – score SDET score Smith Score Menza Variables rapportées pour le poids moléculaire précédent CRAI avec partenaire infecté par le VIH Combinaison CRAI plus ≥ partenaires masculins ≥ partenaires masculins IST bactérienne Entre bien sûr avec ≥ ou plus de partenaires infectés par le VIH a, bCIAI avec un partenaire infecté par le VIH a, cCRAI a & gt; partenaires masculins a- partenaires masculins aMethamphétamine utilisation aNonites aiguées aAge – y Âge – y Âge – CAI avec un partenaire sérodiscordant ≥ partenaires masculins ITS bactériennes aMethamphétamine ou nitrites inhalés a Cutoffs pour AEH Sens Spec VPP NPV DOR% CI Sens Spec PPV NPV DOR% CI Sens Spec PPV NPV DOR% IC Score ≥%%%% -%%%% -%%%% – Indice de Youden ≥ pour SDET, ≥ pour score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -% %%% – Valeur seuil pour une PPV d’environ% ≥ pour SDET, ≥ pour score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -%%%% – Plus haute limite pour une sensibilité d’environ% ≥ pour SDET, ≥ Score de Smith, ≥ score de Menza%%%% -%%%% -%%%% – Abréviations: AEH, infection aiguë et précoce par le VIH; CAI, rapports anaux sans condom; CI, intervalle de confiance; CIAI, rapports anaux insertifs sans condom; CRAI, rapports anaux réceptifs sans condom; DOR, rapport de cotes de diagnostic; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; NPV, valeur prédictive négative; PPV, valeur prédictive positive; SDET, San Diego Early Test; Sens, sensibilité; Spec, spécificité; IST, infection sexuellement transmissible Période de temps modifiée des mois précédents Score initial aux mois précédentsb Modification du score initial nécessaire étant donné que le nombre de partenaires masculins infectés par le VIH n’était pas disponible, c.-à-d. Médiane; à l’origine, le partenaire masculin infecté par le VIH a été pondéré avec des points et ≥ les partenaires masculins avec des pointsc Modification du score initial nécessaire car le nombre de partenaires masculins infectés par le VIH n’était pas disponible, c.-à-d. À l’origine, le CIAI avec ≥ les partenaires masculins infectés par le VIH était pondéré avec des points et CIAI avec moins que les partenaires ne donnaient aucune note Source: Smith et al et Menza et al View Large En outre, la performance de tous les scores cohorte de dérivation et de validation, et pour la prédiction de la résistance aux médicaments VIH transmise TDR Des échantillons sanguins ont été prélevés au moment du diagnostic AEH pour l’évaluation de la pharmacorésistance Le séquençage de la région codante pol-VIH partielle et l’analyse génotypique ont été réalisés, [ Les principales mutations pharmacorésistantes ont été identifiées à l’aide de la version de l’outil Calibrated Population Resistance Tool de la base de données Stanford HIV disponible sur http: // cprstanfordedu / cpr / indexhtml La présence de plusieurs mutations de résistance majeures était considérée comme TDR. nous avons développé un outil d’évaluation en ligne basé sur les catégories de scores SDETPour l’analyse statistique, SPSS SPSS Inc, Chicago, Illinois était nous Le programme de protection de la recherche humaine de l’Université de Californie à San Diego a approuvé le protocole d’étude, le consentement et toutes les procédures liées à l’étude. Tous les participants ont fourni un consentement éclairé, volontaire et écrit avant toute étude.

RÉSULTATS

Un total de HSH unique a subi un dépistage du VIH au cours de la période d’étude Après l’exclusion de la durée d’infection MSM infectée de façon chronique et nouvellement diagnostiquée & gt; jours, les HSH évaluables ont été inclus dans l’analyse avec l’AEH [%] et le VIH non infecté [%]. La majorité s’auto-identifie comme étant blanc%, asiatique% et noir%; % d’ethnies hispaniques signalées Bien qu’il n’y ait pas de différence significative dans la race et le nombre de tests antérieurs, les individus avec AEH étaient significativement plus jeunes médianes, [intervalle interquartile {IQR}, -] années vs [IQR, -] années, P = VIH non infecté Les données dérivées des participants évaluables ont ensuite été divisées au hasard: en dérivation de score n = et validation n = ensemble de données

Dataset de dérivation

Un total d’hommes avec AEH ont été inclus dans l’ensemble de données de dérivation de MSM. Chacune des variables de risque sélectionnées Tableau était significativement associée à l’AEH en analyse univariée Tableau Les résultats du modèle de régression logistique binaire multivariable sont présentés dans le tableau. , et l’AUC était% CI, – pour le modèle

Modèle de tableau des variables de risque associées à l’infection aiguë et précoce par le virus de l’immunodéficience humaine chez les hommes ayant des relations sexuelles avec le risque Mena Variableb Analyse univariée Modèle de régression logistique binaire multivariable OU% CI P Valeur OU% CI P Coefficient de valeur β Poids du risque Scorec ≥ & lt; – CRAI et ≥ partenaires masculins – & lt; – & lt; CRAI avec un partenaire infecté par le VIH – & lt; – & lt; STI bactérienne – & lt; – CRAI avec PWID – & lt; NIDUe – … UDI avec aiguilles partagées – … Variable de risqueb Analyse univariée Modèle de régression logistique binaire multivariable OU% CI Valeur P OU% CI P Coefficient de valeur β Poids pour Scorec de risque ≥ partenaires masculins – & lt; – CRAI et ≥ partenaires masculins – & lt; – & lt; CRAI avec un partenaire infecté par le VIH – & lt; – & lt; STI bactérienne – & lt; – CRAI avec PWID – & lt; NIDUe – … IDU avec des aiguilles partagées – … Abréviations: CI, intervalle de confiance; CRAI, rapports anaux réceptifs sans condom; GHB, acide y-hydroxybutyrique; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; UDI, utilisation de drogues injectables; NIDU, utilisation de stimulants non-injectables; OU, odds ratio; PWID, personne qui s’injecte de la drogue; IST, infections sexuellement transmissibles Obtenu en utilisant des données pour les individus sans valeurs covariables manquantes, c.-à-d.% Des individus inclus dans la cohorte de dérivation Dans les mois précédant le test de VIHc Calculé pour les prédicteurs significatifs en assignant une valeur de point qui correspond au Plus proche entier entier Défini comme rapportant CRAI avec un partenaire infecté par le VIH ou omettant de signaler l’utilisation du préservatif lors des rapports anaux réceptifs avec une partie infectée par le VIH méthamphétamine, cocaïne, poppers, GHB, kétamine, EcstasyView LargeFour prédicteurs indépendants d’AEH et donc assignés une valeur de point qui correspond à leur OR arrondie à l’entier entier le plus proche Les assignations de score entier correspondantes sont affichées dans le tableau L’AUC pour le score de prédiction d’AEH était% IC, – Le score de risque dérivé est inchangé lors du remplacement de la variable NIDU combinée avec la méthamphétamine utiliser un nd / ou nitrites inhalés seuls données non montrées Aucune de ces variables de remplacement n’était un prédicteur significatif d’AEH dans l’analyse multivariée Par conséquent, les modèles alternatifs ont été rejetés

Validation du score SDET

L’ensemble de données dérivées du% d’hommes restants, y compris AEH% de tous les AEH, ont été utilisés pour la validation du modèle. Les scores SDET médians pour ceux avec AEH étaient IQR, – comparé à IQR, – pour les personnes non infectées par le VIH P & lt; , Test U de Mann-Whitney La distribution des scores SDET chez ceux avec AEH et ceux sans AEH est représentée sur la Figure La prévalence de AEH était fortement corrélée avec le score SDET Tableau En particulier, MSM avec un score de ≥ avait une prévalence plus élevée de AEH prévalence de% dans ceux avec un score entre et vs% dans ceux avec un score de ≥ Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive PPV, valeur prédictive négative NPV, et DOR pour les seuils de score SDET sont présentés dans le tableau L’analyse de courbe ROC a révélé une AUC de% CI, – pour la prédiction AEH dans la cohorte de validation

Tableau Application du score du test précoce de San Diego au score SDET de validation Cohorta Hommes,% Incident Infection VIH,% Incident Infection VIH Prévalence Prévalence de l’infection Incident dans Cohorte de Dérivation Total%% -%% -%%%% -%% %%%% Seuils pour l’AEH dans la cohorte de validation, spécificité du score Spécificité PPV NPV DOR% IC ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – SDET Score Hommes, Non% Incident Infection à VIH, Non% Incident Infection par le VIH Prévalence Prévalence de l’Infection Incident dans la Cohorte de Dérivation Total% -%% -%%%% -%%%%%% Seuils pour AEH dans la cohorte de validation, Spécificité de la sensibilité au score PPV VAN DOR% IC ≥%%%% – ≥%%%% ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – ≥%%%% – Abréviations: AEH, aiguë et infection précoce du VIH; CI, intervalle de confiance; DOR, rapport de cotes de diagnostic; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; NPV, valeur prédictive négative; PPV, valeur prédictive positive; SDET, San Diego Early Testa Appliqué aux individus sans variables manquantes du score de risque SDET c.-à-d.,% Des individus inclus dans la cohorte de validation

Figure View largeTélécharger la diapositiveDistribution de San Diego Early Test score SDET dans la cohorte de validation du virus de l’immunodéficience humaine VIH-individus non infectés barres blanches et ceux avec des infections aiguës et précoces VIH HIV barres noiresFigure Voir grandDownload slideDistribution de San Diego Early Test score SDET dans la cohorte de validation dans le virus de l’immunodéficience humaine barres blanches des individus non infectés par le VIH et ceux avec des barres noires d’infection aiguë et précoce du VIH AEH

Comparaisons du score SDET avec d’autres scores

Le même ensemble de données de validation a été appliqué à des modèles de score de risque précédemment publiés, et l’analyse de courbe ROC a trouvé des AUC de% CI, – pour le score de Menza , et% CI, – pour le score de Smith. Le score et les autres scores n’étaient pas significatifs dans la cohorte de validation. Lorsque l’on compare la performance des scores dans toute la population étudiée, c’est-à-dire la cohorte de dérivation et de validation, le score SDET, [% CI, -]; P & lt; et le score de Smith AUC, [% CI, -]; P = étaient significativement plus discriminants que le score de Menza AUC, [% CI, -] Les sensibilités, spécificités, VPP, VAN et DOR des scores sont représentés dans le tableau TDR a été détecté dans les cas de% AEH Les scores SDET étaient plus élevés avec TDR qu’avec ceux sans médiane TDR, [IQR, -] vs [IQR, -]; P = Aucune différence significative n’a été trouvée pour les autres scores. La sensibilité, la spécificité, la VPP, la VPN et le DOR pour un score SDET de ≥ déterminé par l’indice de Youden pour la prédiction du TDR étaient%,%,%,% et CI, – , l’analyse de courbe ROC a révélé une AUC de% CI, – pour la prédiction de TDR dans les cas AEHFigure montre notre outil en ligne, qui est disponible gratuitement à http: // sdetucsdedu et peut être utilisé par les fournisseurs et HSH pour évaluer le risque de VIH

Figure Vue largeTélécharger la diapositive L’outil en ligne de score SDET de San Diego Early Test avec curseurs intuitifs permettant aux utilisateurs de sélectionner facilement les comportements à risque pertinents dans les dimensions centrales du score SDET Après avoir répondu à quelques questions démographiques de base données de niveau, les utilisateurs sélectionneront leurs comportements à risque Une fois que cela est défini, ils recevront un retour immédiat en termes de risque actuel de VIH du virus de l’immunodéficience humaine, tel qu’indiqué par les barres colorées sur le “risk meter”. En déplaçant les barres de défilement, les utilisateurs voient l’impact direct du changement de comportement sur leur score de risque VIH. Si les utilisateurs sont d’accord, l’outil envoie automatiquement à chaque utilisateur un rappel pour participer à nouveau mois plus tard, ce qui permettra d’explorer le lien entre une sensibilisation accrue au risque et un changement de comportement efficace. Téléchargez le diaporama en ligne de l’outil en ligne SDET de San Diego Early Test avec curseurs intuitifs qui permettent aux utilisateurs de sélectionner facilement les comportements à risque pertinents dans les dimensions centrales du score SDET Après avoir répondu à quelques questions démographiques de base utilisées pour cartographier anonymement Les comportements à risque signalés aux données à l’échelle de la population, les utilisateurs choisiront leurs comportements à risque Une fois que cela est défini, ils recevront un retour immédiat en termes de risque actuel d’infection par le virus de l’immunodéficience humaine, tel qu’indiqué par les barres colorées. En déplaçant les barres de défilement, les utilisateurs voient l’impact direct du changement de comportement sur leur score de risque VIH. Si les utilisateurs sont d’accord, l’outil envoie automatiquement chaque utilisateur. un rappel pour participer à nouveau plusieurs mois plus tard, ce qui permettra d’explorer le lien entre la sensibilisation accrue aux risques et l’efficacité changement de comportement Disponible sur http: // sdetucsdedu

DISCUSSION

AEH en analyse multivariée Bien qu’il ait été démontré que les drogues récréatives telles que la méthamphétamine ou les nitrites peuvent augmenter le comportement sexuel à risque tel que CRAI , qui est capturé dans le score SDET, leurs taux d’utilisation changent selon l’emplacement géographique. La consommation de méthamphétamine a récemment diminué dans de nombreux contextes alors que les comportements sexuels à risque augmentent régulièrement Le fait que le score SDET se concentre sur le comportement sexuel à risque plutôt que sur la consommation de substances peut donc être considéré comme un atout. comportement d’usage de drogues et peut donc être plus largement applicable aux différentes populations HSH puisque les changements dans le comportement sexuel à risque associés à NIDU seront encore saisis. En outre, les prédicteurs d’AEH que nous avons identifiés sont compatibles avec la biologie et la transmission du VIH. AEH avec plusieurs partenaires sexuels, CRAI avec et sans partenaires à haut risque, et IST bactérienne simultanée ont un Nous avons donc démontré que le score SDET était une modalité de notation simple et facile à utiliser qui pourrait non seulement aider à mieux cibler et hiérarchiser les ressources de prévention telles que Le dépistage du TAAN ou la PrEP; un score SDET de ≥ était associé à une prévalence AEH de% et une sensibilité de% pour AEH dans des populations métropolitaines similaires de HSH à travers le monde, mais peut également aider les chercheurs à identifier les HSH à haut risque d’infection VIH pour des essais de prévention le résultat principal ou score SDET comme résultat des interventions de réduction des risques chez les populations non infectées par le VIH. Globalement, le score SDET a montré un potentiel non seulement pour prédire l’AEH mais aussi pour prédire le TDR chez les patients avec AEH. de% pour le TDR parmi les cas d’AEH L’association de TDR chez les personnes présentant un risque d’AEH plus élevé peut refléter une exposition à des partenaires sexuels plus susceptibles d’être infectés par le VIH et un traitement antirétroviral antérieur. ART Le score SDET peut donc aider à guider un TARV immédiat. les résultats des tests de résistance sont disponibles chez les patients atteints d’AEH, ce qui est important en termes de préservation de la fonction immunitaire, de réduction du réservoir latent de VIH et de prévention. Nous avons également validé des scores de risque précédemment validés validés dans des cohortes d’essais cliniques à partir de la s dans une population réelle de MSM auto-sélection pour recevoir le dépistage du VIH L’algorithme SDET a mieux performé que le score de Menza pour prédiction d’AEH , et était comparable au score de Smith Nous avons confirmé qu’une version légèrement modifiée du score par Smith était encore utile plus d’une décennie plus tard l’AUC pour l’acquisition du VIH était pour notre cohorte par rapport à l’essai clinique original Cohorte de validation Cependant, contrairement au score de Smith plus complexe, qui contient des catégories de score, le score SDET pourrait être considéré comme plus simple que les catégories de score, suggérant que le score SDET a identifié les facteurs les plus critiques qui prédisent l’AEH. largement applicable indépendamment du comportement régional d’utilisation de drogues, pas de variables démographiques aux populations HSH dans les milieux urbains Il y avait aussi des différences importantes parier Parmi les scores publiés précédemment: Dans le score de Menza, la méthamphétamine et les nitrites inhalés ont été pondérés comme les variables les plus importantes, tandis que dans le score de Smith, leur poids a été significativement réduit. Score de Menza pour AEH Contrairement au score SDET, aucun des scores précédemment publiés n’a été capable de prédire l’étude TDROur est soumise à des limitations importantes, y compris sa conception unicentrique et rétrospective, et le nombre relativement faible de cas AEH. Optimalement, le SDET le score devrait subir une validation supplémentaire dans d’autres populations américaines et internationales pour confirmer son exactitude. De plus, nos échantillons de développement et de validation étaient composés principalement de MSM blancs et hispaniques; Ainsi, les résultats peuvent être moins généralisables aux populations composées de personnes ayant des caractéristiques démographiques raciales et ethniques différentes. Enfin, certaines modifications des scores de risque précédents étaient nécessaires pour ajuster nos données et nos analyses, influençant potentiellement la performance de ces modèles de score. fournit une modalité de notation facile à utiliser, prédictive de l’AEH et du TDR chez les populations HSH, qui peut être moins sujette aux schémas régionaux d’utilisation de drogues illicites que les estimations de notation publiées antérieurement. Cet algorithme de notation peut être utile pour: En utilisant un seuil de, le score peut aider à identifier les personnes qui nécessitent des interventions de prévention plus intensives telles que la PrEP ou des tests de TAAN plus fréquents, tandis qu’une coupure de peut être utile pour guider immédiate ART chez ceux avec AEH

Remarques

Déni de responsabilité Les bailleurs de fonds n’ont joué aucun rôle dans la conception des études, la collecte et l’analyse des données, la publication ou la préparation du manuscrit. Soutien financier Ce travail a été financé par la Fondation Max Kade, Bourse de recherche postdoctorale Max Kade; le ministère des Anciens combattants; les National Institutes of Health attribuent les numéros AI, AI, DA, AI, AI; Programme de recherche sur les centres de lutte contre le sida; et les conflits d’intérêts de James B Pendleton Charitable TrustPotential MH a servi sur le bureau des conférenciers de Merck DMS a reçu une subvention de ViiV Healthcare et a servi de consultant pour Genprobe et Testing Talent Services SJL a annoncé une subvention de Gilead Sciences, Inc All d’autres auteurs ne signalent aucun conflit potentiel Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués